Funtech - AI, Deep Learning, Machine Learning Workstations

AI, Deep Learning, Machine Learning Workstations

> pošlji povpraševanje na info@funtech.si

Podjetj F.U.N.T.E.C.H d.o.o. že vrsto let nudi tudi rešitve za visokozmogljive računalniške sisteme za vse vrste potreb po računalški moči, še posebej v zadnjem času popularizirani umetni ineligenci (AI - angleško Artificial Inteligence).

Veliko je govora o vseh možnih terminih, AI se je uveljavil kot splošen (krovni) izraz, spodaj pa na kratko kaj vse zaobjema.

Umetna inteligenca je zelo širok pojem, ki zajema več področij, od strojnega učenja (angleško Machine Learning) do globokega učenja (angleško Deep Learning), reševanje problemov (angleško Problem Solving), nevronskih mrež (Neural networks), kibernetiko (Cybernetics), robotiko (Robotics), vsi pa spadajo pod umetno inteligenco, vendar predstavljatjo specifične pristope in aplikacijo AI.

AI kot področje v računalništvu prvenstveno spada pod iskanje ustreznih rešitev za tovrstne pristope. In prav za ta namen se tudi strojna oprema tako v računalnikih kot specializiranih sistemih ali serverjih prilagaja glede na specifične potrebe - ker pa velikokrat kot končni uporabnik nimate dostopa do opreme, ki lahko dosega ceno tudi krepko čez sto tisoč evrov, lahko preko nas dobite tudi dostop do SuperMicro Jumpstart programa (https://www.supermicro.com/en/jumpstart), kjer lahko v praksi preizkusite kako se vaš obseg dela obnaša pod specifični pogoji.

######

Deep learning je področje umetne inteligence, ki se osredotoča na učenje in razumevanje kompleksnih vzorcev v podatkih. Pri tem uporablja posebne modele, imenovane nevronske mreže, ki so navdihnjene z načinom, kako deluje človeški možgani.

######

Problem solving v umetni inteligenci (AI) se nanaša na sposobnost računalniških sistemov, da rešujejo različne naloge ali probleme na podoben način, kot bi to storil človek. To vključuje identifikacijo, analizo in izvedbo rešitev za različne izzive, ki jih lahko srečajo računalniški sistemi.

######

Strojno učenje (machine learning v angleščini) je področje umetne inteligence, ki se osredotoča na razvoj sistemov, ki se lahko učijo iz podatkov in izkušenj ter nato samodejno izboljšujejo svoje delovanje brez eksplicitnega programiranja.

Pri strojnem učenju računalniški programi analizirajo podatke, iščejo vzorce v teh podatkih in uporabljajo te vzorce za sprejemanje odločitev ali napovedovanje prihodnjih dogodkov. Namesto da bi bili programi ročno kodirani za izvajanje določenih nalog, se pri strojnem učenju modeli učijo sami, tako da prilagajajo svoje parametre na podlagi predloženih podatkov.

######

Ker se zavedamo, da ni ene rešitve za različne potrebe strank, se vsaki individualno posvetimo in ponudimo računalniške sisteme, ki so prilagojeni točno določenim specifikacijam.

Vsekakor pa za vse, ki se prvič podajajo v svet umetne inteligence, ponujamo tudi "out-of-the-box" rešitve, torej sisteme, ki so že pripravljeni za uporabo in običajno dobavljivi v krajšem času.

Konfiguracije z eno ali dvema karticama so primerne za vse, ki bi radi v svojem testnem okolju preizkusili delovanje in zmogljivost kartic. Še več, v kolikor že imate ustrezen svoj obstoječ računalnik ali strežnik, lahko dokupite samo ustrezne kartice. Kot uradni partner proizvajalca PNY, imate na izbiro vse kartice, ki so primerne za lastno vgradnjo.

Seznam vse trenutno dobavljivih kartic najdete na spodnji povezavi

SINGLE GPU SOLUTIONS (INTEL/AMD)

DUAL GPU SOLUTIONS (INTEL/AMD)

Izključno po naročilu in predhodnem posvetu pa seveda kot Supermicro partner lahko dobavimo tudi rešitve z več karticami (tipično 4, 8 ali 10 v enem serverju), za več infromacij pa nas seveda lahko kontaktirate in najdemo ustrezno rešitev.

4 GPU SOLUTIONS (INTEL/AMD)

8 GPU SOLUTIONS (INTEL/AMD)

Podjetje F.U.N.T.E.C.H d.o.o. že vrsto let nudi tudi rešitve za visokozmogljive računalniške sisteme za vse vrste potreb po računalniški moči, še posebej v zadnjem času popularizirani umetni inteligenci (angleško AI - Artificial Inteligence).

Veliko je govora o vseh možnih terminih, AI se je uveljavil kot splošen (krovni) izraz, spodaj pa na kratko kaj vse zaobjema.

Umetna inteligenca je zelo širok pojem, ki zajema več področij, od strojnega učenja (Machine Learning) do globokega učenja (Deep Learning), reševanje problemov (Problem Solving), nevronskih mrež (Neural networks), kibernetiko (Cybernetics), robotiko (Robotics), vsi pa spadajo pod umetno inteligenco, vendar predstavljatjo specifične pristope in aplikacijo AI.

Machine learning je področje umetne inteligence, ki se osredotoča na razvoj sistemov, ki se lahko učijo iz podatkov in izkušenj ter nato samodejno izboljšujejo svoje delovanje brez eksplicitnega programiranja.

Deep learning je področje umetne inteligence, ki se osredotoča na učenje in razumevanje kompleksnih vzorcev v podatkih. Pri tem uporablja posebne modele, imenovane nevronske mreže, ki so navdihnjene z načinom, kako delujejo človeški možgani.

Problem solving v umetni inteligenci (AI) se nanaša na sposobnost računalniških sistemov, da rešujejo različne naloge ali probleme na podoben način, kot bi to storil človek. To vključuje identifikacijo, analizo in izvedbo rešitev za različne izzive, ki jih lahko srečajo računalniški sistemi.

Supermicro Jumpstart program

AI kot področje v računalništvu prvenstveno spada pod iskanje ustreznih rešitev za tovrstne pristope. In prav za ta namen se tudi strojna oprema tako v računalnikih kot specializiranih sistemih ali strežnikih prilagaja glede na specifične potrebe - ker pa velikokrat kot končni uporabnik nimate dostopa do opreme, ki lahko dosega ceno tudi krepko čez sto tisoč evrov, lahko preko nas dobite tudi takojšnji dostop do SuperMicro Jumpstart programa (https://www.supermicro.com/en/jumpstart), kjer lahko v praksi preizkusite kako se vaš obseg dela obnaša pod specifičnimi pogoji.

Ker se zavedamo, da ni ene rešitve za različne potrebe strank, se vsaki individualno posvetimo in ponudimo računalniške sisteme, ki so prilagojeni točno določenim specifikacijam in/ali programski opremi, še zlasti, če le-to razvijate sami.

Vsekakor pa za vse, ki se prvič podajajo v svet umetne inteligence, ponujamo tudi "out-of-the-box" rešitve (predsestavljene konfiguracije), torej sisteme, ki so že pripravljeni za uporabo in običajno dobavljivi v krajšem času.

Konfiguracije z eno ali dvema karticama so primerne za vse, ki bi radi v svojem testnem okolju preizkusili delovanje in zmogljivost kartic. Še več, v kolikor že imate ustrezen svoj obstoječ računalnik ali strežnik, lahko dokupite samo ustrezne kartice. Kot uradni partner proizvajalca PNY, imate na izbiro vse kartice, ki so primerne za lastno vgradnjo.

Seznam vseh kartic najdete na spodnji povezavi

PNY profesionalne grafične kartice NVIDIA

SINGLE GPU konfiguracije (INTEL/AMD) > pošlji povpraševanje na info@funtech.si

DUAL GPU konfiguracije (INTEL/AMD) > pošlji povpraševanje na info@funtech.si

Izključno po naročilu in predhodnem posvetu pa seveda kot Supermicro partner lahko dobavimo tudi rešitve z več karticami (tipično 4, 6, 8 ali 10 v enem strežniku), za več infromacij pa nas seveda lahko kontaktirate in najdemo ustrezno rešitev.

4 GPU konfiguracije (INTEL/AMD) > pošlji povpraševanje na info@funtech.si

Supermicro GPU SuperServer SYS-741GE-TNRT

Povezava do specifikacij

6-10 GPU konfiguracije (INTEL/AMD) > pošlji povpraševanje na info@funtech.si

Supermicro GPU A+ Server AS -4125GS-TNRT2

Povezava do specifikacij